Microsoft está transformando la manera en que gestiona y utiliza sus datos inmobiliarios a nivel corporativo. Con cientos de edificaciones en todo el mundo, el gigante tecnológico buscaba optimizar la gestión de cada tipo de estructura, desde oficinas y almacenes hasta laboratorios y cafeterías. Para lograrlo, el equipo de Microsoft Digital se propuso cambiar la forma en que categoriza sus datos inmobiliarios.
Desafío de Datos inmobiliarios Desorganizados en Microsoft
El equipo de bienes raíces corporativos de Microsoft manejaba 20 fuentes de datos diferentes provenientes de 10 sistemas de proveedores distintos. A pesar de contar con una gran cantidad de datos, estos estaban dispersos en hojas de cálculo y silos, dificultando su análisis y generación de informes coherentes. La meta era centralizar estos datos para facilitar el acceso, el análisis y la toma de decisiones diaria.
Construyendo una Vista Integral
Gestionar los bienes raíces en Microsoft va más allá de las estructuras convencionales e incluye transporte, alimentación, acceso a edificios y operaciones. Distribuido en más de 100 países, cada uno con sus sistemas y regulaciones locales, el desafío era crear una interpretación común y una visión comparativa para todas las ubicaciones. La necesidad de una vista unificada se hizo evidente.
Desde Cero hasta un Monstruo de Datos
El equipo identificó tres grupos de información según la prioridad: el Grupo A, imprescindible; los Grupos B y C, en la lista de deseos. Construir este gigantesco repositorio de datos fue como enfrentarse a un monstruo, absorbiendo datos de múltiples sistemas heredados en el Enterprise Data Lake (EDL). Esta consolidación de datos sentó las bases para construir la solución de análisis aplicado necesaria.
Limpieza y Organización de Datos
Una vez consolidados, el equipo se enfrentó al desafío de limpiar los datos. Se crearon reglas para categorizarlos y se observaron anomalías, como empleados asignados a baños o números negativos de personal en edificios. La aceptación de datos inconsistentes fue clave, centrándose en cómo mejorar la calidad de los datos en adelante.
Dashboard Accesible y Accionable
Se crearon dashboards para que los gerentes tuvieran información en tiempo real para operaciones, planificación, negociaciones de arrendamiento y previsiones. La implementación se realizó en Azure sobre el EDL. Aproximadamente un año y medio después, otros equipos de Microsoft solicitaron agregar sus datos al ecosistema, reconociendo su valor frente a mantener bases de datos separadas.
Impacto Durante la Pandemia
Cuando la pandemia de COVID-19 golpeó, la información recopilada, limpia y organizada tomó un nuevo significado. Los informes Power BI ayudaron a ajustar las directrices de seguridad y planificar la capacidad con distanciamiento social. La transición a un modelo de trabajo híbrido destacó aún más la importancia de los datos de ocupación.
Próximos Pasos: IA y Machine Learning aplicado a los datos inmobiliarios de Microsoft
Con la plataforma establecida, el equipo planea aplicar inteligencia artificial y machine learning para mejorar la predicción y optimización. Pilotos para prever la ocupación diaria de edificios están en marcha. La incorporación de sensores IoT a los edificios permitirá comprender mejor la utilización de las instalaciones y brindará oportunidades inesperadas para mejorar la eficiencia.
Este enfoque integral y basado en datos no solo está transformando la gestión inmobiliaria de Microsoft, sino que también está abriendo nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones basadas en datos en todas las áreas de la empresa. La información, potenciada por la tecnología, se consolida como la clave para impulsar un entorno de trabajo más eficaz y centrado en el rendimiento.
Artículo adaptado del original escrito en Microsoft.com
